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世界青光眼周丨人工智能 青光眼诊治的新希望

作 者:admin发布时间:2025-03-24 11:50:27

青光眼是一种不可逆的致盲性眼病,被称为“视力的隐形杀手”。它通过损害视神经,逐渐导致视野缺损,最终可能引发完全失明。由于其早期症状不明显,许多患者往往在病情进展到晚期时才被发现,错过了最佳治疗时机。在中国,青光眼的诊治面临诸多挑战,尤其是原发性开角型青光眼的早期诊断困难以及专业医生的严重短缺。幸运的是,人工智能(AI)技术的快速发展为青光眼的早期筛查和规范诊治提供了新的希望。

 

青光眼的危害具有一定的特殊性。首先,青光眼导致的视神经损伤无法修复,一旦视力丧失,便无法恢复;其次,早期症状轻微甚至无症状,患者往往难以察觉,直到视野严重受损时才就医;其后,青光眼是全球第二大致盲眼病,40岁以上人群中的发病率逐年上升;最后,确诊后需长期治疗和管理,给患者和家庭带来沉重的经济和心理负担。

 

该疾病的早期诊疗在某些类型的青光眼患者中具有困难性。原发性开角型青光眼(POAG)是最常见的青光眼类型,其早期诊断尤为困难。

其一,无症状:早期患者通常没有明显症状,视力也正常,容易被忽视,部分早期患者能够获得诊治,往往是体检或其它原因来眼科就诊意外发现。

其二,诊断复杂:青光眼诊断需要综合眼压、视神经形态和视野检查等多方面数据,单一指标难以确诊。

其三,个体差异:部分患者眼压正常(正常眼压性青光眼),但仍会出现视神经损伤,增加了诊断难度。

其四,医疗资源不足:基层医疗机构缺乏专业设备和医生,导致漏诊和误诊率较高。

据统计,中国眼科医生总数约4万人,其中专门从事青光眼诊治的医生较少,难以满足庞大的患者需求。而且优质医疗资源集中在大城市,基层和偏远地区的医疗条件有限,许多患者无法及时获得专业诊治。基层医生缺乏系统的青光眼诊治培训,导致诊断和治疗水平参差不齐。

 

人工智能(AI)技术的快速发展为青光眼的早期筛查和规范诊治提供了新的解决方案。

早期筛查:AI可以通过分析眼底照片、光学相干断层扫描(OCT)等影像数据,快速识别早期青光眼的特征,帮助实现早发现、早治疗,患者甚至可以通过自己的眼科检查结果完成自我筛查。

辅助诊断:AI算法能够结合眼压、视神经形态和视野检查等多维度数据,为医生提供诊断建议,减少误诊和漏诊,提高非青光眼专业医生的诊断水平。

个性化治疗:AI可以根据患者的具体情况,推荐个性化的治疗方案,患者主动提供及记录相关数据,可以做到长期随访并观察治疗效果,提高治疗效果。

远程医疗:AI结合远程医疗技术,可以帮助基层医生进行青光眼的诊断和治疗,缓解专业医生短缺的问题。对患者而言,可以突破地域的限制,获得更良好的医疗效果。

患者管理:AI可以长期跟踪患者的病情变化,提醒患者定期复查和用药,提高治疗依从性。而有效的治疗效果,可以增强患者的信心,获得更好的依从性,形成一个更好的良性循环。

 

目前,国际上有多个团队正在开发青光眼AI模型,并取得了较高的诊断准确率;我国的一些研究团队也在探索将多模态AI应用于青光眼的早期诊断和病情监测,一些AI模型软件也开始进入试用阶段。但目前,人工智能确实还不太成熟,希望随着人工智能的发展,我们能进一步减少青光眼盲。

 

供稿:青光眼二科